Querschnittsbereiche
Das Munich Center for Dental AI agiert als fakultätsübergreifende Initiative, die alle zahnmedizinischen Disziplinen an der LMU sowie angrenzende Bereiche einbindet. Durch die enge Verzahnung von KI-Forschung mit klinischer Praxis, Grundlagenwissenschaften und innovativen Lehrmethoden entsteht ein dynamisches Umfeld für:
- Zusammenarbeit mit der Global Initiative AI for Health: Das Munich Center for Dental AI wird die Topic Group (TG) Oral Health der WHO-ITU-WIPO Global Initiative AI for Health beheimaten. Diese Gruppe spielt eine zentrale Rolle bei der Bewertung KI-gestützter dentaler Technologien und der Festlegung internationaler Standards für KI-basierte Diagnostik und Therapien in der Mundgesundheit. Weitere Informationen zur TG Oral Health finden Sie [hier].
- Einheitlicher datenwissenschaftlicher Ansatz: Enge Anbindung an LMU-weite Initiativen in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Computational Biology, um modernste Methoden und Technologien aus dem gesamten Universitätsumfeld zu nutzen.
- Interoperabilität und Datenintegration: Förderung standardisierter Datenformate, Ontologien und Protokolle, die eine nahtlose Integration von KI-Lösungen in klinische und wissenschaftliche Umgebungen ermöglichen, Plattformkompatibilität sicherstellen und die globale Zusammenarbeit im Bereich Dental-KI stärken.
- Kooperation mit dem LMU AI Hub, CORE und weiteren Initiativen: Nutzung modernster Recheninfrastrukturen und Expertise zur Entwicklung gemeinsamer Projekte, die über zahnmedizinische Fragestellungen hinausgehen und gesamtmedizinische Herausforderungen adressieren.
- Integration mit MEDIC: Aktive Mitwirkung an der LMU-Initiative MEDIC, um zahnmedizinische Daten in umfassende medizinische Datenökosysteme einzubinden, interdisziplinäre Forschung zu fördern und KI-Anwendungen zu entwickeln, die Zahnmedizin und Allgemeinmedizin verbinden.
- Verbesserte Patientenversorgung: Transfer von KI-Fortschritten in die klinische Praxis mit dem Ziel einer personalisierten, qualitativ hochwertigen Versorgung sowohl in der Zahnmedizin als auch im gesamten Gesundheitswesen.
The Center operates as a cross-sectional initiative that spans all LMU dental disciplines and beyond. By integrating AI research with clinical practice, basic sciences, and innovative educational methods, the Center creates a dynamic environment for:
- Collaboration with Global Initiative AI for Health: The Munich Center for Dental AI will host the Topic Group (TG) Oral Health of the WHO-ITU-WIPO Global Initiative AI for Health. TG Oral Health is a key initiative aimed at evaluating AI-driven dental technologies and setting international benchmarks for AI-based diagnostics and treatments in oral health. More information about TG Oral Health can be found here.
- Unified Data Science Approach: Alignment with LMU-wide data analytics, machine learning, and computational biology initiatives to leverage the latest methodologies and technological advancements developed across the university.
- Interoperability and Data Integration: Promotion of standardized data formats, ontologies, and protocols enabling seamless integration of AI solutions across clinical and research environments, ensuring cross-platform compatibility and enhancing collaboration within the global dental AI ecosystem.
- Collaboration with LMU AI Hub, CORE and other Initiatives: Access to cutting-edge computational infrastructure and expertise to foster joint projects addressing broader healthcare challenges.
- Integration with MEDIC: Active engagement with LMU’s MEDIC initiative to incorporate dental data into comprehensive medical data ecosystems, promote cross-disciplinary research, and enhance the development of AI applications that bridge dental and general medical practice.
- Enhanced Patient Care: Translating AI advancements into personalized, improved patient outcomes across dental and general medical care.
