Mitglieder des Konsortiums stellten bedeutende Fortschritte in den Bereichen Pharmakologie, Mikrobiologie, Biomarkerforschung und Datenwissenschaft vor. Im Fokus standen auch integrierte Forschungsansätze – von pharmakologischen Modellen bis zu KI- und Machine-Learning-gestützten Analysen – die dazu beitragen, Therapiestrategien zu optimieren und Behandlungsergebnisse besser vorherzusagen.

Darüber hinaus gaben Updates in die vorläufigen Ergebnisse der klinischen Studien DECISION, PARADIGM4TB und ENABLE spannende Einblicke in die Breite und Reife der UNITE4TB-Pipeline und verdeutlichten den Fortschritt des Konsortiums bei der Entwicklung innovativer TB-Forschung.

Ein besonderer Höhepunkt war die Keynote von Clifton E. Barry III, Leiter der Tuberculosis Research Section an den National Institutes of Health (NIH), zum Thema: „Stratifying Tuberculosis: Understanding Disease Heterogeneity to Guide Treatment Duration“. Der Vortrag beleuchtete die Bedeutung der Krankheitsheterogenität für individualisierte Behandlungsansätze und die Optimierung der Therapiedauer.

Eine Zusammenfassung des Annual Meetings ist auf der Website von UNITE4TB zu lesen.