Ziel dieses Projekts ist die frühzeitige Identifikation von Angst- und Depressionssymptomen bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen mithilfe einer Smartphone-App (EMA + Audioanalyse, KI-gestützt).

Psychische Erkrankungen im Jugendalter nehmen seit Jahren zu, verstärkt durch die COVID-19-Pandemie. Frühe Symptome sind häufig mit chronischen Verläufen verbunden. Gleichzeitig besteht eine Versorgungslücke in der Kinder- und Jugendpsychiatrie.

Das Projekt verfolgt einen partizipativen Ansatz zur Entwicklung und Evaluation eines KI-gestützten Frühdiagnosetools. Psychologische Parameter werden im Alltag erfasst, automatisiert ausgewertet und verständlich an die Teilnehmenden zurückgespielt. Ziel ist sowohl die Verbesserung diagnostischer Prozesse als auch die Entwicklung personalisierter Präventions- und Behandlungsansätze.

Kooperation: u. a. Universitätsklinikum Tübingen, TU München

Förderung: DZPG / BMBF

Laufzeit: Mai 2023 – Oktober 2026

Verantwortlich: Nadine Schmitt